1. “자료는 많은데… 왜 정리는 항상 내 몫이죠?”
매일 반복되는 업무 중에서도 가장 지치는 작업이 있습니다.
바로 “데이터 정리”입니다.
- 고객 피드백 설문 결과가 300개 쌓였고
- 회의록은 모두 메일로 흩어져 있고
- 구글폼으로 수집한 응답은 한눈에 보기 힘들고…
처음에는 “나중에 정리해야지” 하고 넘기지만, 결국 정리되지 않은 데이터는 아무 쓸모없는 정보가 됩니다.
그리고 그걸 정리하는 사람은 결국 ‘나’죠.
2. 왜 데이터 정리는 항상 귀찮고 반복될까?
사실 문제는 복잡하지 않습니다.
데이터를 수집하는 구조는 자동화돼 있지만, 그걸 가공하는 과정은 여전히 사람이 수동으로 하고 있기 때문입니다.
| 단계 | 현업에서 자주 겪는 문제 |
| 수집 | 설문, 피드백, 텍스트가 쌓인다 |
| 정리 | 일일이 요약하거나 태그를 붙인다 |
| 분석 | 핵심 내용을 다시 한 번 손으로 정리한다 |
이런 반복 작업은 팀 리소스를 소모시키고, 정작 중요한 분석과 전략 수립에는 시간을 쓰지 못하게 만듭니다.
3. 해결책: Airtable과 GPT 연동으로 자동 정리하기
이제는 수집된 텍스트 데이터를 사람이 하나하나 정리하지 않아도 됩니다.
Airtable의 구조화된 데이터 관리 기능과 ChatGPT API의 자연어 처리 능력을 결합하면 완전 자동으로 요약, 분류, 감정 분석, 태깅까지 할 수 있습니다.
핵심은 ‘자동화’입니다.
입력만 하면 AI가 알아서 정리해주는 흐름을 만드는 것.
4. Airtable이 뭐예요?
Airtable은 엑셀처럼 생겼지만, 데이터베이스처럼 작동하는 스마트한 업무 도구입니다.
| 기능 | 설명 |
| 뷰 | Grid, 칸반(카드뷰), 캘린더 등 다양한 보기 방식 |
| 협업 | 팀 단위 실시간 편집 |
| 자동화 | 트리거 + 액션 구조의 자동화 기능 내장 |
| API | 다양한 외부 앱과 연동 가능 (GPT, Slack 등) |
특히, 데이터 구조화에 강해 GPT와의 연동 자동화에 매우 유리한 환경을 제공합니다.
5. GPT 연동 시 가능한 자동 정리 작업
| 작업 유형 | 설명 | 예시 |
| 요약 | 텍스트를 핵심만 추려서 간단히 정리 | 고객 피드백 요약 |
| 감정 분석 | 긍정/부정/중립 자동 분류 | 리뷰 정리, CS 업무 |
| 키워드 추출 | 주요 단어/주제를 태그로 추출 | 기사나 회의록 |
| 카테고리 분류 | 주제나 성격에 따라 자동 분류 | 설문 응답 정리 |
| 문장 정제 | 어색한 표현 다듬기 | SNS 콘텐츠 가공 |
6. 실전 예시: 고객 피드백 자동 요약 시스템 만들기
1️⃣ Airtable에 기본 구조 만들기
| 필드명 | 설명 |
| 원문 피드백 | 고객이 작성한 텍스트 응답 |
| 감정 결과 | GPT가 자동 분류한 감정 |
| 요약 | 응답을 2~3줄로 요약한 내용 |
| 핵심 키워드 | GPT가 추출한 키워드 리스트 |
| 대응 메모 | 처리 결과 입력(사람이 직접) |
👉 구조만 만들고 나면, 나머지는 자동화로 채워질 수 있습니다.
2️⃣ GPT 연동 자동화 흐름 만들기 (Make.com 추천)
Make.com은 GPT API와 Airtable을 쉽게 연결해주는 노코드 자동화 도구입니다.
기본 흐름:
- Airtable에 새로운 응답 생성 감지
- GPT API에 원문 피드백 전달
- GPT가 감정 분석 + 요약 + 키워드 추출
- 결과를 Airtable의 다른 필드에 자동 입력
프롬프트는 이렇게 설정합니다:
다음 텍스트를
1) 긍정/부정/중립 중 하나로 감정 분석하고
2) 2문장으로 요약하고
3) 핵심 키워드 3개를 추출해줘.
텍스트: {{원문 피드백}}3️⃣ 자동화 결과 예시
| 원문 피드백 | 감정 결과 | 요약 | 핵심 키워드 |
| 배송이 너무 늦었고 문의해도 답이 없었어요 | 부정 | 배송 지연과 고객 응대 부족에 대한 불만 | 배송, 응대, 지연 |
| 빠른 처리 감사합니다. 다음에도 이용할게요! | 긍정 | 빠른 서비스에 만족한 긍정적 피드백 | 속도, 서비스, 재구매 |
사람은 이제 ‘읽고 해석’할 필요 없이, 자동 정리된 내용을 기반으로 의사결정만 하면 됩니다.
7. 이 방식이 강력한 이유
| 장점 | 설명 |
| ⏱ 시간 절약 | 반복되는 텍스트 정리에 소모되는 시간 제거 |
| 🎯 정확성 향상 | 감정/카테고리 분류 기준이 일관됨 |
| 📊 즉시 분석 가능 | 정리된 데이터를 대시보드화 가능 |
| 🧩 다양한 툴 연동 | Slack 알림, Notion 저장, 보고서 자동 생성 등 확장 가능 |
8. 실전 팁
- 프롬프트는 구체적일수록 정확도 상승
- 에러 발생 시 Slack으로 자동 알림 설정
- 응답 결과가 부정일 경우 ‘긴급 처리’ 태그 자동 부여 가능
- 대량 데이터 처리 시 OpenAI 비용 관리 주의
9. 이렇게 시작해보세요 (실행 유도)
Airtable + GPT 연동 자동화, 어떻게 시작할 수 있을까요?
- Airtable에 고객 피드백용 테이블 만들기
- Make.com에서 GPT API 연결
- 위 프롬프트 예시로 첫 자동화 흐름 설정
- 10건의 데이터를 테스트로 입력해보기
👉 처음 1시간만 투자하면, 이후 수백 건의 데이터를 자동으로 정리하는 구조가 완성됩니다.
10. 마무리: 정리는 일이 아니라, 시스템이 해야 합니다
이제 데이터는 쌓이는 것보다, 잘 정리되고 잘 활용되는 것이 중요합니다.
수작업으로 감정 분석, 요약, 키워드 추출을 하던 시대는 끝났습니다.
✔ Airtable로 구조화하고
✔ GPT로 자동 정리하고
✔ 사람은 더 중요한 판단과 전략에 집중하세요
반복 작업은 AI에게, 진짜 판단은 사람에게.